ALAI

 0    14 fiche    milenakucio
laste ned mp3 Skriv ut spille sjekk deg selv
 
spørsmålet język polski svaret język polski
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest
begynn å lære
FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa
begynn å lære
PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł
begynn å lære
FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne
begynn å lære
FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny
begynn å lære
FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP
begynn å lære
PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne
begynn å lære
FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny
begynn å lære
PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy
begynn å lære
FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża?
begynn å lære
nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych
begynn å lære
FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy
begynn å lære
FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze
begynn å lære
FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP
begynn å lære
FAŁSZ

Du må logge inn for å legge inn en kommentar.