gretl poprawione

 0    20 fiche    kamilkk00
laste ned mp3 Skriv ut spille sjekk deg selv
 
spørsmålet svaret
R kwadrat
begynn å lære
X% zmienności zmiennej objaśnianej jest wyjaśniona przez model (im wyższe tym lepiej)
kryteria informacyjne
begynn å lære
im niższe tym lepiej
Test t – studenta
begynn å lære
(istotność zmiennych); H0: zmienna jest nieistotna; H1: zmienna jest istotna ->OK
stabilność modelu)
begynn å lære
Test Chowa; H0: model jest stabilny ->OK H1: model jest niestabilny
12. Test Dickeya-Fullera
begynn å lære
H0: szereg jest niestacjonarny H1: szereg jest stacjonarny
𝑌𝑖̂ = 5 + 0,2 ∗ 𝑋𝑖
begynn å lære
Wraz ze wzrostem X o 1, Y rośnie średnio o 0,2 jednostki, ceteris paribus.
Y𝑖̂ = 5 + 0,2 ∗ 𝑙𝑛𝑋
begynn å lære
Wraz ze wzrostem X o 1%, Y rośnie średnio o 0,002 jednostki, ceteris paribus
l𝑛𝑌𝑖̂ = 5 + 0,2 ∗ 𝑋𝑖
begynn å lære
Wraz ze wzrostem X o 1, Y rośnie średnio o 20%, ceteris paribus.
l𝑛𝑌𝑖̂ = 5 + 0,2 ∗ 𝑙𝑛𝑋
begynn å lære
Wraz ze wzrostem X o 1%, Y rośnie średnio o 0,2%, ceteris paribus.
Średni błąd ex-ante:
begynn å lære
Prognozując 𝑌𝑝 na poziomie (dół macierzy) mylimy się średnio o X.
Prognoza przedziałowa:
begynn å lære
Przedział o dolnej granicy a, a górnej b jest jednym z tych przedziałów wartości, które w X% pokrywają nam nieznaną wartość 𝑌𝑝 dla obserwacji p.
ME:
begynn å lære
Model zaniża sprzedaż o X.
MAE:
begynn å lære
Nasze wartości rzeczywiste różniły się od prognozowanych o X.
RMSE:
begynn å lære
Nasze prognozy różniły się od rzeczywistych o X.
MAPE:
begynn å lære
Nasze prognozy różniły się od rzeczywistych średnio o X.
𝐼^2
begynn å lære
Mylimy się średnio o X.
EL(Y|K):
begynn å lære
Wraz ze wzrostem K o 1%, Y rośnie średnio o X.
Iloraz szans:
begynn å lære
Wraz ze wzrostem dochodu o x, szansa posiadania domu do nieposiadania domu rośnie o y%.
Średnia arytmetyczna:
begynn å lære
W naszej próbie x% rodzin posiada dom.
logit
begynn å lære
dla średniej wartości zmiennych objaśnianych fakt tego iż (y) prawdopodobieństwo x wzrasta średnio o ... ceteris paribus

Du må logge inn for å legge inn en kommentar.